Yüksek Lisans Adayı: Nisa Demir

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 05.09.2024 / 11:00

Yer: A-212

Özet: Çeşitli veri analitiği uygulamaları, organizasyonlar tarafından verilerden içgörü elde etmek amacıyla giderek daha fazla kullanılmaktadır. İş Zekası, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve Büyük Veri gibi farklı veri analitiği alanlarında kritik başarı faktörlerini (KBF’ler) araştıran birçok çalışma bulunmaktadır. Ancak, kapsamlı araştırmalara rağmen, bu alanların tamamını kapsayan, bütüncül bir bakış açısı sunan yapılandırılmış bir KBF listesi belirleme konusunda bir boşluk mevcuttur. Bu tez, sistematik bir literatür taraması ve yarı yapılandırılmış uzman görüşmeleri yoluyla veri analitiği projelerindeki KBF’leri belirleyip kategorize ederek bu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Başlangıçta, mevcut literatürden 50 KBF tanımlanmış ve bunlar ikinci düzey temalar ve altı toplu kod altında kategorize edilmiştir: Teknoloji ve Veri, Strateji, İnsanlar, Organizasyon Kültürü, Süreç Tasarımı ve Dışsal Faktörler. Bu listeyi doğrulamak ve iyileştirmek için veri analitiği alanında uzman 20 kişiyle derinlemesine görüşmeler yapılmıştır. Uzmanlar, belirlenen KBF listesini değerlendirmiş ve önerilerde bulunmuştur. Belirli özelleştirme kriterlerine göre faktörlerin önceliklendirilmesi de, mülakatlar sırasında incelenmiş ve tartışılmıştır. Bu araştırma, veri analitiği projelerinin çeşitli organizasyonel bağlamlarda başarılı bir şekilde uygulanmasına rehberlik edebilecek rafine ve doğrulanmış kapsamlı bir KBF listesi sunarak hem akademik literatüre hem de pratik uygulamalara katkıda bulunmaktadır. Teorik ve pratik çıkarımlar ile gelecekteki araştırmalar için öneriler de tartışılmıştır.