Yüksek Lisans Adayı: Mustafa Zemin

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 07.01.2025 / 14:00

Yer: A-212

Özet: Deepfake teknolojisinin artan popülaritesi, bilgi bütünlüğü ve güvenliği için giderek daha önemli bir tehdit oluşturmaktadır. Deepfake'leri tespit etmek için çok sayıda çözüm vardır, ancak bunlar genellikle farklı teknolojiler tarafından oluşturulan deepfake'lerin tümünü tespit etmekte başarısız olur. Bu tez, deepfake'leri üretim tekniğinden bağımsız olarak tespit etmek için bir çözüm bulmayı amaçlamaktadır. Bu tez, kamu blok zinciri ve kolektif zeka aracılığıyla yenilikçi çözümlerden yararlanan bir Deepfake Algılama Sistemi önermektedir. Bu makale, medya içeriğini doğrulamanın güvenli, merkezi olmayan bir yolunu sağlamak için Ethereum blok zincirinde akıllı sözleşmeler kullanır ve denetlenebilir ve kurcalamaya dayanıklı bir çerçeve sağlar. Katılımcı ağının fikir birliği mekanizmaları aracılığıyla içeriğin gerçekliğini değerlendirmesini sağlamak için elektronik oylama kavramlarını entegre eder. Bu topluluk odaklı model, tek noktalı arızaları önlerken algılama doğruluğunu artırarak merkezi olmayan bir yapıya sahiptir. Test sonuçları, sistemin sağlam, güvenilir olduğunu ve dijital yanlış bilgilendirmeyle mücadele için sürdürülebilir yollar için deepfake algılamayı ölçeklendirebileceğini kanıtlamaktadır. Önerilen çözüm, deepfake algılama yeteneklerini geliştirir ve dijital yanlış bilgilendirmeye güvenli ve güvenilir bir şekilde karşı koymak için benzer doğrulama zorluklarıyla karşılaşan diğer alanlarda blok zinciri tabanlı iş birliğini uygulamak için bir çerçeve sağlar.