Yüksek Lisans Adayı: İrem Selin Deniz

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 06.09.2024 / 11:00

Yer: A-108

Özet: Açık kaynak kodlu yazılım projelerinin gelişen dünyasında, etkili sorun yönetimi, proje başarısını sürdürmenin temel bir unsuru olmaya devam etmektedir. Sorun raporları, yazılım ürünleri ile ilgili hataları bildirmek, yeni özellikler talep etmek veya sorular sormak amacıyla oluşturuldukları için değerli bilgiler sağlar. Kalite açısından büyük ölçüde farklılık gösteren çok sayıda sorun raporu, çalışmaları önceliklendirmek ve kaynakları etkili bir şekilde yönetmek için doğru sorun sınıflandırma mekanizmalarını gerektirir. Doğru şekilde atanan sorun etiketleri, etkili proje yönetimi ve sorun yönetimini geliştirmek amacıyla yapılan araştırmaların güvenilirliği açısından kritik öneme sahiptir, çünkü bu araştırmalar genellikle atanmış olan sorun etiketlerini gerçek referans değer olarak varsayar. Bu çalışma, sorun yönetim süreçlerini iyileştirmek için açık kaynak kodlu yazılım geliştirme projelerindeki atanan sorun etiketlerinin güvenilirliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Araştırma, GitHub’da bulunan açık kaynak kodlu yazılım geliştirme projelerinden iki sorun raporu veri kümesi toplanmasını içermektedir. Sorun etiketi sınıflandırması kapsamında en gelişkin büyük dil modelleri ile deneyler gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, atanan sorun etiketlerinin, sorun içeriği açısından ilgisini değerlendirmek için nitel bir analiz yapılmıştır. Sorun raporları üzerinde gerçekleştirilen deneysel çalışma, atanan etiketler ile sorunların asıl içeriği arasında önemli bir uyumsuzluk olduğunu ortaya koymuştur. Çalışma ayrıca, en gelişkin büyük dil modellerinin sorun etiketlerini sınıflandırmadaki etkinliğini göstererek açık kaynak kodlu yazılım geliştirme projelerinde sorun etiketlerinin güvenilirliğine ilişkin endişeleri vurgulamıştır.