Yüksek Lisans Adayı: Ata Hüseyin Aksöz

EABD: Bilişim Sistemleri

Tarih: 27.05.2024 / 13:30

Yer: B-116

Özet: Bu tez, Bulut Bilişim alanı için önerilen görev zamanlama algoritmalarını analiz edip farklı kullanım senaryolarına göre kategorize etmeyi hedeflemektedir. COVID-19 pandemisinin, Bulut Bilişim alanına büyük etki ettiği hipotezi üzerinde durulmaktadır. Pandemi, mevcut Bulut Bilişim altyapısının iş süreçlerinin büyük bir kısmının Bulut'a taşındığı ve ağ trafiğinin arttığı koşullarda yetersiz olduğunu göstermiştir. Çalışma, COVID-19 pandemisi sırasında önerilen bulut görev zamanlama algoritmalarının meta-sentezi üzerine odaklanmaktadır. Pandeminin tasarım endişelerini nasıl etkilediği araştırılmaktadır. Bu algoritmaların yetenekleri, performansları, avantajları ve dezavantajları açısından anlatısal sentez ve tematik analiz de gerçekleştirilmektedir. Bulut Bilişim’de verimli görev zamanlamanın bir sorun olduğu bilinmektedir. Bu sorun, birçok araştırmacının dikkatini çekmiş ve yeni algoritmalar veya en azından geleneksel zamanlama algoritmalarının bir varyantını önermişlerdir. İncelenen çalışmalar, her bir algoritmanın kendi artıları ve eksileri olduğunu göstermektedir. Şu anda Bulut Bilişim’de görev zamanlama için standart haline ulaşmayı başarmış bir algoritma bulunmamaktadır. Bu alanın mevcut durumu, önerilen algoritmaların meta sentezine ihtiyaç olduğunu kanıtlamaktadır. Bu çalışma, gelecekteki araştırmacılar için Bulut Bilişim alanını aydınlatmayı amaçlamaktadır. Tezin amacı, son teknoloji algoritmaları gözden geçirmek ve COVID-19 pandemisinin bu tür algoritmaların tasarım endişelerini nasıl etkilediğini araştırmaktır. Ana hedef, birçok yeni araştırmacı için bir başlangıç noktası olarak kullanılabilecek bir çalışma oluşturmaktır.