Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Mustafa Akkuşçu, "CHANGE BLINDNESS AND ITS INVESTIGATION ON SOCIAL COOPERATION CONDITIONS." konulu tezini, 06 Eylül 2017 tarihinde saat 15:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Değişim Körlüğü, resimlere yapılan değişikliklerin fark edilemediği bilişsel bir acziyettir. Bu fenomenin literatürde ortaya konulan pek çok çeşidi vardır. Bunlardan biri, bu tezin de odak noktası olan, şematik olarak alakasız olan değişikliklerin şematik olarak alakalı olanlardan daha hızlı ve verimli fark edildiği şematik-tutarlılık durumudur. Bununla birlikte, sosyal bilişsellik literatüründe, bazı bilişsel görevlerin işbirliği içinde yapıldığında daha farklı etkilere yol açtığına dair çok sayıda kanıt bulunmaktadır. Bizim bu tezdeki amacımız, başkalarıyla olan etkileşimimizin bilişsel sistemimizi nasıl etkilediğini gözlemlemektir. Bu amaçla, şematik tutarlılık kapsamındaki değişim körlüğünü ilk olarak bireysel düzeyde, daha sonra da rekabet ve işbirliği bağlamındaki sosyal düzeyde test edeceğiz.

Sağlık Bilişimi EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Ece Çağlayan, "CLASSIFICATION OF VOCAL EMOTION REACTION" konulu tezini, 06 Eylül 2017 tarihinde saat 14:00'da B-116 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Dialoglarda, kişilerin ses tonları karşıdaki konuştuğu kişinin duygusuna göre değişiklik göstermektedir. Tezin kapsamında; denekler 6 temel duyguda (öfke, mutluluk, üzgünlük, sıkıntı, korku, iğrenme) ya da nötr duyguda Almanca cümleler dinleyeceklerdir. Her cümleyi dinledikten sonra ekranda semantik olarak nötr olan bir Türkçe cümle gösterilecektir. Deneklerin ekranda beliren bu cümleleri dinledikleri cümledeki duyguya karşılık olarak verecekleri duyguyla okumaları beklenmektedir. Bu method ile belli duygular içeren ses kayıtlarına verilen cevaplar sınıflandırılabilecektir

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi ESRAGÜL KATIRCIOĞLU, "DPRESCHOOLERS’ CO-REPRESENTATION OF THEIR PARTNER’S ROLE IN A JOINT SIMON TASK" konulu tezini, 06 Eylül 2017 tarihinde saat 10:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Bu tezin amacı ortak Simon testinde okul öncesi çocukların partnerlerinin rollerini ortak simgeleyebilmelerini araştırmaktır. Simon deneyi belirli uyarıcıların (örnek olarak kırmızı yada yeşil renkte) ekranda belirmesine göre sağ ya da sol tuşa basma işlemi gerektiren, etki-tepki uyumluluk testidir. Ekranda çıkan uyarıcı basılması gereken tuş ile aynı tarafta olursa ise uyumlu, farklı tarafta ise uyumsuz durumu teşkil eden denemeler olurlar. Katılımcılar uyumlu denemelerde, uyumsuz denemelere göre daha hızlı bir tepki ile cevap vermektedir, buna Simon etkisi denir. Ortak Simon deneyinde, görevler iki katılımcı arasında paylaştırılır, bu şekilde katılımcıların sadece bir uyarıcıya tepki vermeleri gerekmektedir. Buna karşın, yetişkinlerde ortak Simon deneyinde de standart Simon deneyine benzer tepki sonuçları bulunmuştur, bu sonuçlar yetişkinlerin partnerlerinin rollerini de ortak simgelediklerini önermektedir. Bu önerilen tez Saby ve diğerleri (2014) tarafından yapılan çalışmayı geliştirerek tekrarlayacaktır. Saby ve diğerlerinin (2014) yaptığı çalışmada okul öncesi çocuklar ile üç deney sırayla yapılmıştır (yap/yapma testi, standart Simon testi, ortak Simon testi). Saby ve diğerlerinin (2014) yaptığı çalışma ek olarak iki farklı yön de dikkate alınacaktır. İlk olarak, Saby ve diğerlerinin (2014) yaptığı çalışmada sonuçlarda belirmiş olabilen etkinin devredilmiş olma durumunu engellemek için deney sıralamaları dengelenecektir, çünkü yapılan çalışmada ortak Simon testi her zaman standart Simon testini takip etmiştir. İkinci olarak, yapılacak üç deneyin öncesinde ve sonrasında katılımcıların işbirlik oranını öğrenmek için test yapılacaktır. Bu testin amacı ortak Simon etkisini ve miktarını tahmin edebilmektir. Bu önerilen tez sosyal bilişsel biliminde merkez bir kabiliyet olan -ortak simgelendirmeyi- gelişimsel açıdan çalışmaktadır.

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi AYTEN YEŞİM SEMCHENKO, "DATING APPLICATION SIMULATION: THE EFFECT OF PERCEIVED ATTRACTIVENESS ON DESIRE TO HAVE SEX AND ON UN/SAFE SEX INTENTIONS" konulu tezini, 25 Ağustos 2017 tarihinde saat 09:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti:İnsanların algıları sosyal eğilimlerini önemli ölçüde etkilemektedir. Bu araştırmada spesifik olarak çekicilik algısının etkileri incelenmektedir. Bu araştırmanın amacı algılanan çekiciliğin, flört uygulaması kullanan kişilerde, cinsel birliktelik yaşamak isteğine ve korunmalı/korunmasız cinsellik eğilimlerine olan etkisini araştırmaktır. Flört uygulamalarında katılımcıların karşılacağı profillerde bir çok kontrol edilemeyen değişken bulunmaktadır (örneğin, yaş, ortak arkadaşların olması ya da olmamaması gibi). Deneysel kontrolü artırabilmek için, bu çalışmada kullanılmak üzere, Unity3D kullanılarak, ImeetU adı verilen bir flört uygulaması simülasyonu geliştirilmiştir. İki öncü çalışma (n1=64, n2=61) ile sahte profil üretmede kullanılacak fotoğraflardaki kişiler algılanan çekicilik, güvenilirlik, rastgele cinsel ilişkide bulunma ihtimalleri, uzun dönemli ilişki yaşamayı isteme ihtimalleri açısından değerlendirilmiştir. Öncü çalışmalarda internet üzerinden veri toplanmış, ana çalışma (n3=39) ise Bilişsel Bilimler bölümünde (Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara) gerçekleştirilmiştir. Deney öncesinde katılımcılara görecekleri profillerin sahte olduğu bilgisi verilmemiştir. Deneyin sonucunda, eşleşilen partnerlerin algılanan çekicilik düzeyinin, hem kadın hem erkek katılımcıların cinsel birliktelik yaşama isteğini önemli ölçüde etkilediği gözlenmiştir. Artan/azalan cinsel birliktelik isteği, eşleşilen partnerin artan/azan algılanan çekiciliği ile birlikte gözlenmiştir. Yanı sıra, erkek kullanıcılar için algılanan çekiciliğin kondom kullanma ihtimalleri ile ters ilişkisi olduğu gözlenmiştir. Kadın kullanıcılar için ise, eşleştikleri partnerlerinin algılanan çekicilik değerlerinin, kondom kullanma ihtimallerini önemli ölçüde etkilemediği görülmüştür.

Modelleme ve Simülasyon EABD Çoklu Ortam Bilişmi Yüksek Lisans Programı öğrencisi Vatan Emen, "DESIGNING ARTIFICIAL REVERBERATORS FOR SIMULATING COUPLED ROOM ACOUSTICS IN GAMES" konulu tezini, 21 Ağustos 2017 tarihinde saat 11:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Yapay akustik, 3B oyunlar ve simülasyonların başlıca bileşenlerinden biridir. Bu tür uygulamalarla kullanılmak üzere birçok değişik oda akustiği simülatörü bulunmaktadır. Bu simülatörler genelde yüksek hesaplama maliyetlerine sahip oldukları için gerçek zamanlı ve etkileşimli uygulamalar için çok uygun değillerdir. Bunların yerine kullanılan, yapay yankışımcılar, oda akustiğini yüksek kesinlikle modelleyemeseler de algısal olarak daha tutarlı sonuçlar sağlamaktadır. Saçılımlı Gecikme Ağları (SGA) oda akustiğini de modelleyebilen yeni bir yapay yankışımcı türüdür. SGA modelleri basit oda şekilleri için kullanılabilirse de, oyunlarda karşımıza çıkan bağlantılı mekanlara (örn: oyun haritalarındaki labirentler) uygulanmış değildir. Bu tez çalışmasında Birleştirme Düğümü (BD) yaklaşımıyla ilk defa SGA türü yapay yankışımcıların bağlantılı mekanlarda uygulamaları üzerine çalışılacaktır.BD odalar arasındaki bağlantının, ses üzerindeki etkilerinin tek bir noktaya indirgenmiş hali olarak düşünülebilir.

Modelleme ve Simülasyon EABD Çoklu Ortam Bilişmi Yüksek Lisans Programı öğrencisi Ali Kaan Sungur, "HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY BASED AUTONOMOUS AGENT FOR PARTIALLY OBSERVABLE VIDEO GAME ENVIRONMENTS" konulu tezini, 15 Ağustos 2017 tarihinde saat 11:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Bir oyunun sunduğu tecrübede bilgisayar kontrollü karakterlerin inandırıcı olması ciddi bir önem arzetmektedir. Bu tez kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği, gerçek zamanlı, gözetimsiz ve hayat boyu öğrenme kabiliyetleri olan bir otonom ajan mimarisi sunar. Ajan, Hiyerarşik Zamansal Hafıza ve Zamansal Farklılık Öğrenmesi algoritmalarını sinir bilim ve biyolojik araştırmalar doğrultusunda bir arada kullanan bir mimariye sahiptir. Gerçek zamanlı girdi akışına sahip bir görsel sensöre sahip olan ajan, bu girdiyi kullanarak çevresinin bir modelini oluşturur. Ajanın temel amacı aksiyonları neticesinde aldığı ödüller doğrultusunda ardışık aksiyonlardan oluşan davranışlar öğrenmektir. Yöntemsel üretim ile oluşturulmuş, üç boyutlu ortamlarda hareket eden ajan, sürekli öğrenme halinde olup sinaps ağını güncellemektedir. Herhangi bir anda kaydetme ve geri yükleme olanağı olan bu mimari, farklı simülasyon seanslarında bile kaldığı yerden öğrenmeye devam edebilir. Bu çalışmada öne sürülen mimarinin öğrenme özellikleri bilgisayar oyunları ile alakalı bir öğrenme görevi üzerinden ortaya konulmuştur. Farklı parametrelerle yapılan öğrenme seanslarından derlenen veriler ile çalışma hızı, saklama ve geri yükleme kabiliyeti ölçülmüştür. Önerilen yöntem sayesinde denetime ihtiyaç duymaksızın ödül getiren davranışları öğrenme yeteneğine sahip bilgisayar kontrollü bir karakter mümkün kılınmıştır. Mimari buna ek olarak kullanıcı yönlendirmeleri ile öğrenmeyi de desteklemektedir. Sonuç olarak bu çalışmada, yeni bir yaklaşım aracılığıyla bilgisayar kontrollü karakterler için gelecek vaat eden bir mimari sunulmuştur. Sinir bilim ve biyolojik kaynaklara ve Hiyerarşik Zamansal Hafıza teorisine dayandırılarak oluşturulan bu mimari, kademeli geliştirmeye de gayet açıktır.

Sağlık Bilişimi EABD Tıp Bilişimi Yüksek Lisans Programı öğrencisi Ehsan Zabardast, "PREDICTION OF SURGICAL OPERATION DURATIONS USING SUPERVISED MACHINE LEARNING TECHNIQUES" konulu tezini, 11 Ağustos 2017 tarihinde saat 15:00'da  A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Hastanelerdeki hasta sayısı giderek artmaktadır. Sağlık kuruluşlarının bununla başedebilmek için iki seçeneği bulunmaktadır: daha fazla cerrah ve kaynak edinmek veya var olan kaynağı daha verimli kullanmak. İstihdam edilebilecek cerrahi personel ve kaynaklarda reel bütçeden dolayı kısıtlar olması ve daha fazla kapasitenin getirisinin giderek azalan yapıda olması nedeniyle var olanı daha verimli kullanmak daha önemli hale gelmektedir. Ameliyathane ve cerrahlar hastanelerdeki en kıt kaynaklar oldukları için ise bunların zaman performansını optimize edecek zaman çizelgelerinin çıkartılabilmesi kritiktir. Bu çalışmanın amacı geçmiş veriden ameliyat sürelerini daha doğru tahmin edecek bir modelin güdümlü makine ögrenme teknikleri ile geliştirilmesidir. Geniş bir gamda regresyon ve sınıflandırma modeli denenmiş, bunlar arasında Bayes Ağı tabanlı modellerin genel olarak daha az hata gösterdikleri bulunmuştur. Bunun yanında Saf (Naive) Bayes modellerin ortalama %66.87 doğruluk ve gerçek ameliyat süresinden 998 saniye (16.6 dk.) karesel ortalama hata ile diğer Bayes modellerinden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Ameliyat sürelerinin doğru tahmini ile sağlık kurumu kaynaklarının kullanımını optimize edebilecek modeller geliştirmek mümkün olacaktır. Bu da sağlık kurumu yöneticilerinin taktik (orta vade) planlamalarını ameliyathane ve cerrah kullanımının verimini artıracak şekilde yapabilmelerine imkan kılacaktır.

Sağlık Bilişimi EABD Tıp Bilişimi Yüksek Lisans Programı öğrencisi Mahdieh Farzin Asanjan, "SEMI-AUTOMATIC SEGMENTATION OF MITOCHONDRIA ON TRANSMISSION ELECTRON MICROSCOPY IMAGES USING LIVE-WIRE AND SURFACE DRAGGING METHODS" konulu tezini, 16 Haziran 2017 tarihinde saat 10:30'da  A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Mitokondri Segmentasyon Yarı-Otomatik Bölümleme görüntü işleminin bir parçasıdır. Birçok teknik uygulamalar aksine tam otomatik segmentasyon rutinleri tasarımı nedeniyle büyük biyolojik çeşitlilik tıp bağlamında son derece zordur. Otomatik rutinler normal kişilerde ise genellikle klinik bakış açısından daha ilginç patolojik durumlarda başarısızdır. Tıbbi görüntülerde mitokondri segmentasyon, mitokondriyal morfoloji , bilgisayar destekli analiz ve tanı incelemek için esastır. otomatik algılama az esnekliğe sebep olur ayrıca manual yontemlerde daha fazla insan çabasına ihtiyaç vardır,otomatik algılama ve mitokondri segmentasyonu kullanıcı etkileşimi ile büyük 3D veri setlerinin analizini kolaylaştırmak için gerekli ve kullanıcı etkilesimi görüntü işleme ve analiz için bir subjektif tanıttı.Yani algoritmaları başlatmak için insan etkileşimini kullanarak segmentasyon yöntemleri daha yararlı olabilir. Ben yeni yöntemde olguların bir kısmında kullanılabilir olmasına rağmen, sadece operatör etkileşimini mümkün kılmak için çalışıyorum. Ve bu, başarısızlık oranlarını azaltmak için yardımcı olacaktır. Kullanıcı etkileşimi iki temel şekilde elde edilebilir. Birinci modda, kullanıcı etkileşimli bir bölge veya ilgi duyulan bir hacmi (YG veya VOI) seçer ki burada otomatik bir işlem gerçekleştirilir. Tipik iyi bilinen bir örnek, bir bölge büyütme işlemi başlatmak için bir tohum noktasının seçimidir. Bunun aksine, ikinci mod iteratif ve genişletilmiş kullanıcı etkileşimi gerektirir, örneğin konturun etkileşimli bir değişimi.

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Özgen Demirkaplan, "EFFECTS OF VOICE FAMILIARITY ON AUDITORY DISTANCE PERCEPTION" konulu tezini, 20 Haziran 2017 tarihinde saat 14:00'da A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : İnsanın işitsel duyu sistemi, ses kaynaklarını işitmeyi sağlamakla beraber, bu ses kaynakları aracılığıyla bize gerekli yer-yön algılarını da kazandırmaktadır, bu sayede uzamsal içeriklerin doğrulamasını yapılabilmektedir. Sesin yönüne bağlı olarak tayin edilen yer algısı hakkında fazlasıyla bilgi sahibiyken, sesin uzaklık algısına bağlı işitsel ve bilişsel ipuçları üzerine daha az bilgi sahibiyiz. Bu bilişsel ipuçlarından biri ses kaynağına olan aşinalık veya bilinirliktir: İnsanlar tanıdıkları ses ipuçları yardımıyla ses uzaklığı tayin etmede daha kesin ve doğru yargılarda bulunabilirler. Başka bir deyişle, bu ses aşinalığının seviyesi uzaklık algısının doğruluğunu değiştirir. Ayrıca, ses aşinalığı keskin hatlarla tanımlanmış bir bilişsel özellik değildir. Bir ses kaynağının bilinirliğini değerlendirmek için kullanılabilecek öznel veya nesnel herhangi bir ölçüt bulunmamaktadır. Bu durum işitsel aşinalığın uzaklık algısına olan etkileri üzerinde gerçeğe yakın sonuçlar veren çalışmaları imkansız kılmıştır. Uzaklık algısını bu yönüyle değerlendirmek adına bu araştırma; 1) İşitsel Aşinalık için iyi kurulmuş deneysel örneklemler kullanılarak bir nesnel ölçüt geliştirmeyi, ve 2) bu geliştirilmiş ölçütü kullanarak işitsel aşinalığın uzaklık algısına olan etkilerini araştırmayı hedeflemektedir. Bu araştırma; ses kaynağının uzaklığını tayin etmede insan sesinin bilinen, günlük iletişime geçilen, birine ait olması veya olmaması uzaklık algısının doğruluğunu ne ölçüde etkiler sorusunu yanıtlamaya çalışmaktadır.

Modelleme ve Simülasyon EABD Oyun Teknolojileri Yüksek Lisans Programı öğrencisi Umut Demirel, "CREATING A GENERIC HAND AND FINGER GESTURE RECOGNIZER BY USING FOREARM MUSCLE ACTIVITY SIGNALS" konulu tezini, 01 Ağustos 2017 tarihinde saat 13:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : El ve parmak işaretleri, konuşmadan iletişim kurmanın en doğal yoludur. Bu nedenle, insan-bilgisayar etkileşimi uygulamalarında el ve parmak işaretlerini girdi olarak kullanmak sıkça başvurulan bir yöntemdir. El ve parmak işaretlerinin girdi olarak kullanıldığı çok çeşitli uygulamalar mevcuttur, örneğin işaret dili tanıma, robot kontrol etme, medikal araç kontrol etme ve video oyunu kontrol etme. Bu tez kapsamında, kas hareketi sinyallerinin işlenmesi yöntemiyle el ve parmak işaretlerini tanıyan jenerik bir sistem geliştirlecektir. Veri toplamak için Thalmic Labs tarafından geliştirilen MYO isimli cihaz kullanılacaktır. Normal şartlarda EMG sensörleri her kullanıcı için direkt olarak kaslarının üzerine yerleştirilmelidir. Ancak MYO cihazının herkes için kullanılabilen jenerik bir cihaz olmasından ötürü, EMG sensör yerleşimleri kişiden kişiye farklılık gösterecektir. Sonuç olarak, işaret tanıyıcı sistemi kalibrasyon tabanlı olacaktır, bunun anlamı kişiye ve oturuma bağımlı olmasıdır. Bu tez çalışmasında kullanılan el ve parmak işaret kümesi, klasik müzik orkestra şefinin kullandığı anlatımcı işaretlerden oluşturulmuştur. 13 farklı el ve parmak işareti ve 1 serbest işaret 20 test kullanıcısı tarafından 3er saniyelik sürelerle 5er kere tekrar edilerek veri toplama işlemi gerçekleştirilmiştir. Toplanan verinin önişlemesi sırasında, sadece zamana bağlı, el değmemiş dataya filtreler uygulama yöntemi kullanılmamış; ayrıca sıklığa bağlı, her işaretin sirküler harmonik katsayı seti ile temsil edilmesi yöntemi de kullanılmıştır. 5 farklı işaret modelini tanımak için sinirsel ağ eğitilmiş, doğrulanmış ve test edilmiştir. Her test kullanıcısından toplanan 5er veri kümesine kendi içinde çapraz doğrulama yöntemi uygulanmıştır. 3 veri kümesi sinirsel ağın eğitimi, 1 veri kümesi sinirsel ağın doğrulanması, 1 veri kümesi de sinirsel ağın test edilmesi için kullanılmıştır. 20 farklı sinirsel ağ, veri kümelerinin 20 farklı kombinasyonuyla beslenmiştir.