Tez Başlığı: İKNA STRATEJİLERİNDEKİ KİŞİSEL FARKLILIKLARI BELİRLEMEK İÇİN MOBİL KULLANICI VERİSİ İŞLEMESİ

PhD Aday: Şeyma Çavdar

Program: Informations Systems Anabilim Dalı

Tarih: 28 Ağustos 13:00

Yer: Konferans Salonu-01

Özet: Mobil teknolojilerin yaygın ve her yerde kullanımı sebebiyle, günümüzde kullanıcılar hakkında yer, erişim ve etkileşim davranışları gibi fazla sayıda veriye erişmek mümkündür. Bu veriler, kişisel bilgileri ve kişilik özellikleri gibi kullanıcı karakteristiklerini ortaya çıkardığından son zamanlarda önemli duruma gelmiştir. Literatürde, mobil telefon kullanımı verileri (çağrı ve mesaj sayıları gibi) genellikle anketler ya da özel uygulamalar ile toplanmakta ve analiz edilmektedir. Ancak, mobil çağrı verileri, kullanıcı karakteristiklerini ve tercihlerini belirlemede kısıtlı kaldığı gibi kişisel bildirilen verileri de toplamak güçtür. Ayrıca, kişiler farklı tipteki mobil uygulamaları giderek daha fazla kullanmaktadır. Bu tez çalışmasında, mobil uygulamalardan elde edilen kişisel veriler, kişilik özelliklerini (örneğin; BIG5) ve kişilerin ikna stratejilerinden (örneğin; Cialdini’nin altı ikna stratejisi) nasıl etkilendiklerini belirlemek için veri madenciliği teknikleri ile analiz edilecektir. Elde edilen sonuçların mobil uygulamaların kişiselleştirilmesine ve başarılı kullanıcı profillerinin oluşturulmasına katkıda bulunması beklenmektedir. Tezin çalışma alanı olarak sağlık alanı seçilmiştir