Title: Neural Mechanisms Underlying Sub-Second Crossmodal Time Perception 

PhD Candidate: Utku Kaya

Program: Cognitive Science Department 

Date: 23 January Tuesday 15:30

Place: Conference Hall-01

Abstract: The integration of information from different senses is central to our perception of the world including the fundamental attributes of space and time. Audiovisual interactions have been particularly well studied in this context. Similar to the fact that visual stimuli can drive the perception of where a sound comes from (spatial ventriloquism), auditory stimuli can drive the perceived timing of visual events (temporal ventriloquism). These interactions are in accordance with the auditory system’s superior temporal and the visual system’s superior spatial resolution. The current study aims to understand the neural mechanisms underlying temporal ventriloquism. To achieve this objective, we collected behavioral and electroencephalography (EEG) data in tandem in four experiments. In Experiment-1, we have investigated how a single auditory event changes the perceived timing of a single visual event by varying the temporal offset between auditory and visual events. Experiment-2 focused on the mechanisms underlying the auditory influences on the visual time interval perception. In Experiment-3, we studied the effect of temporal ventriloquism on the perception of apparent motion by altering the timing of visual events leading to the motion percept. In the last experiment, we investigated the cortical mechanisms involved in the time interval adaptation aftereffects on the visual apparent motion. Overall, these experiments have significant contributions to our understanding of auditory influences on visual timing and cross-modal time perception in general. More generally, this study attempts to bridge the gap between our unified multisensory representation of the external world and low-frequency brain oscillations within the context of temporal ventriloquism.

Title: Optimization of Weights and Features in Use of AHP for SNP Prioritization

PhD Candidate: Arif Yılmaz

Program: Health Informatics Department Medical Informatics Program
Date: 16 January Tuesday 13:130

Place: Conference Hall-01

Abstract:

Single Nucleotide Polymorphisms (SNP) holds a promise in identification of genomic footprints of complex diseases such as cancer and diabetes diseases. However identification of SNPs associated to complex diseases is a challenging problem due to the high number and variety of SNPs present in individual genomes. Analysis of genome wide studies of SNP datasets mainly focus on statistical evidence.  As there are more than ten-millions of SNPs in human genome, incorporating biological and functional knowledge about statistically significant SNPs provides valuable features for further selection of SNPs. Analytical Hierarchy Process (AHP) based SNP prioritization approach is a method developed for this purpose. However, AHP requires expert knowledge, which results in subjective decisions. In this work, we propose a novel approach for AHP design and optimization by utilizing Random Forest based AHP (RF-AHP) assessment on categories. We utilize the results of previously developed genomic model on Prostate Cancer. Proposed RF-AHP approach was compared with Delphi-AHP based method on Schizophrenia, Prostate Cancer, Type 2 Diabetes and Alzheimer’s disease genomic datasets and same performance was achieved. Additionally, RegulomeDB database was integrated to RF-AHP. While similar performance was obtained in most of the datasets better prioritization scoring is achieved for Schizophrenia disease.

Graduate School of Informatics /Cognitive Science

In partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of ScienceSavaş Çetin will defend his thesis.

Title: AUTOMATIC SENSE PREDICTION OF EXPLICIT DISCOURSE CONNECTIVES IN TURKISH WITH THE HELP OF CENTERING THEORY AND MORPHOSYNTACTIC FEATURES

Date: 02th February 2018

Time: 10:30 AM

Place: A-212

Thesis Abstract : Discourse connectives (and, but, however) are one of many means of keeping the discourse coherent. Discourse connectives are classified into groups based on their senses (expansion, contingency, etc.). They describe the semantic relationship of two discourse units. This study aims to build a machine learning system to predict the sense of explicit discourse connectives on the Turkish Discourse Bank data, which is manually gold-annotated. To do so, this study examines the effect of several features: i.e. transitions of Centering Theory and morphosyntactic characteristics of the arguments in a discourse relation. The results imply that Centering Theory, morphosyntactic features and their combinations affect each class of sense in a different way. When the base score is calculated with only the connective feature, the addition of Centering Theory features seems to have increased the predictions scores for Comparison and Expansion classes. Also, Tense, Aspect and Modality features are observed to slightly affect Temporal class in a positive way.

Graduate School of Informatics /Multimedia Informatics

In partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science Nevzat Göksan Güner will defend his thesis.

Title: PROCEDURAL ROAD NETWORK MODEL GENERATION

Date: 12th January 2018

Time: 10:30 AM

Place: A-212

Thesis Abstract : Modeling high scaled road networks with many intersections and distant streets takes a serious amount of 3D modelers’ time. The amount of work 3D modelers need can be reduced by generating the basic model procedurally; therefore, 3D modelers spend more time to work on the details. In this thesis, we focus on procedurally generating low detailed and lightweight 3D road network models with dynamic lanes and lines. Our system also has the same basic abilities with the traditional road network modeling tools capable of creating junctions and pavements. In order to make a better performing 3D model, we use straight and arc road segments consisted of minimum amount of polygons. The main focus of this thesis will be creating a 3D procedural road network generation system with decreased polygon and texture costs.

Bilişim Sistemleri EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Hacer Güner, "FIRST IMPRESSION MATTERS: EVALUATING THE DESIGN OF UNIVERSITY WEBSITES IN TURKEY" konulu tezini, 07 Eylül 2017 tarihinde saat 13:00'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Hızla gelişen teknolojinin hayatımızın her alanında yaygın olarak kullanılmaya başlanması ile birlikte, insan ve bilgisayar arasındaki etkileşimin dikkatle ve özenle araştırılması ihtiyacı doğmuştur. Üniversiteler de dâhil olmak üzere neredeyse tüm kurum ve kuruluşlar, sağladıkları bilgi ve hizmetleri çevrimiçi ortamda taşıma eğilimine uyarak kurumsal internet sitelerine sahiptir. Kurumsal internet sitelerinin genel olarak kurumların sanal vitrinleri olarak görülmesi, bu sitelerin tasarımı üzerine odaklanmayı gerekli kılabilir. Yapılan çalışmalar, kullanıcıların internet sitelerine ilk girdiklerinde oluşan izlenimin ve duygusal tepkilerin kullanıcı tatmini ve kuruma karşı duyulan güven üzerinde önemli bir etkisinin olduğunu göstermektedir. Bu çalışmanın amacı, kullanıcılarda üniversite internet sitelerine yönelik oluşan ilk izlemi ve ilk izlenimi şekillendiren faktörleri incelemektir. Çalışma kapsamında, 2014 yılı TÜBİTAK raporu verilerine göre, Türkiye’de yenilikçilik ve girişimcilik alanında ilk 10’da yer alan üniversitelerin internet sitelerinin tasarımları üniversite öğrencileri tarafından değerlendirilecektir. Seçilen 10 üniversitenin internet sitesi, her kullanıcı için farklı sırada olacak şekilde gösterilecektir. Katılımcılardan verilen internet sitelerin ana sayfalarını ilk izlenimleri oluşuncaya kadar incelemeleri istenecektir. Her bir internet sitesini inceledikten sonra katılımcıdan verilen anket sorularına göre siteye karşı edindiği duygu ve izlenimleri değerlendirmesi istenecektir. Bunun yanında, göz izleme teknolojisi yüksek sesle düşünme tekniği ile birlikte kullanılacak; kullanıcıların site ara yüzünü incelerken ne yaptıkları, nereye baktıkları, ne aradıkları ve ne düşündükleri hakkında yorumlarını söylemeleri istenecektir. Çalışma sonuçlarının kullanıcıların üniversite internet sitesine yönelik beklentilerini belirlemede rehberlik etmesi öngörülmektedir.

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Ahmet Üstün, "PROBABILISTIC LEARNING OF TURKISH MORPHOSEMANTICS BY LATENT SYNTAX" konulu tezini, 08 Eylül 2017 tarihinde saat 11:00'da B-116 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Insanların dil işleme yeteneği, dilbilgisi olarak formalize edilen sözdizim ve anlambilim arasındaki arayüze oldukça bağlıdır. Turkçe gibi morfolojisi zengin dillerde, morfoloji bu arayüze müdahale eder. Bu tez düzelsen morfolojik anlambilgisiden altında yatan gizli sözdizimi ile kelimelerin anlamlarını keşfetmeyi amaçlamaktadır. Bu bağlamda, içindeki her morfemin sözdizimsel kategori ve anlamsal bilgi taşıdığı bir morfem sözlüğü öğrenmek için gereken model geliştirilmiştir. Kelimelerin içindeki olası morfemleri tespit etmek için kelimelerin dağılımsal özelliklerini kullanan bir bölümlenme algoritması, bu olası morfemlerin sözlük içindeki ağırlıklarını Öğrenme için ise olasılıksal ulamsal dilbilgisi kullanılmıştır. Türeme türemiş kelimelerin ayrıca ele alınması ile çözülebildiği için, bizim modelimiz yapım ekleri üzerine eğilmektedir. Tez kapsamında model test edilmiş ve sonuçlar farklı yönleri ile rapor edilmiştir.

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Tuğçe Nur Bozkurt, "WORD LENGTH AND SUFFIXATION ON EYE MOVEMENT CONTROL IN TURKISH READING" konulu tezini, 07 Eylül 2017 tarihinde saat 16:00'da A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Okuma araştırmalarındaki bulgular, gözlerin okuma sırasında rastgele hareket etmediğini; bunun yerine okumanın altında yatan bilişsel süreçleri inceleyebilmeyi sağlayan örüntüler izlediklerini ortaya koymaktadır. Yakın zamandaki araştırmalar, okumadaki leksik etkilerin başlıca ölçütü olarak bir kelime üzerindeki ilk sabitlemeyi sunmaktadır. Kelime üzerindeki sonraki sabitlemelerin genellikle ilk sabitlemeden farklı rollere sahip oldukları varsayılmaktadır. Bu çalışmada, soneklemenin rolü göz önünde bulundurularak, ilk sabitleme ile sonraki sabitlemeler arasındaki ilişki araştırılmıştır. Okuyucuların sabitleme stratejileri, göz hareketleri örüntülerini etkileyen faktörler kontrol edilerek iki deneyde incelenmiştir. Sonuçlar, bireysel sabitlemelerin analizi yoluyla kısa ve sık kullanılan sözcükler için sözcüksel işlemedeki biçimbilimsel etkileri ortaya koymaktadır.

Sağlık Bilişimi EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi GİZEM GÖKTEPE, "EFFECT OF BILATERAL SOMATOSENSORY STIMULUS ON OSCILLATORY BRAIN ACTIVITY AND LONG TERM MEMORY" konulu tezini, 07 Eylül 2017 tarihinde saat 16:00'da B-116 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Bir psikoterapi yöntemi olan göz hareketleriyle duyarsızlaştırma ve yeniden işleme (EMDR) yöntemi iki taraflı sakkadik göz hareketleri, işitsel ve dokunsal uyaranlar kullanarak travmatik anılara daha kısa sürede ulaşılması ve bu anıların olumsuz etkisinin azaltılmasında kullanılmaktadır. Şuana kadar yapılan araştırmalarda kullanılan iki taraflı uyaranların etkisine dair henüz kabul edilmiş bir sonuç bulunmamaktadır. Bu tez çalışmasında, iki taraflı somatosensöriyel uyaranların salınımsal beyin aktivite ve uzun süreli hafızadaki etkisi incelenmiştir. Bu doğrultuda, bellek kodlama ve bellek tanıma olmak üzere iki ayrı bölümlerden oluşan özgün yüz tanıma paradigması tasarlanmıştır. Bellek kodlama bölümünde; asyalı, siyahi ve beyaz olmak üzere 3 farklı etnisiteden oluşan eşit dağılımlı 240 yüz imgesi 20 üniversite öğrencisine gösterilmiştir. Bellek tanıma bölümünde, somatosensöriyel uyaran kullanıldığında ve kullanılmadığı sırada, deneklere toplamda 336 yüz imgesini (240 eski, 96 yeni) daha önceden görüp görmedikleri sorulmuştur. EEG kaydı sadece bellek tanıma işlemi esnasında alınmıştır. Analiz sonuçları, iki taraflı somatosensöriyel uyaranların bellek tanıma öncesi sol pariyetal-oksipital kanallarda ve karar verme sırasında sağ pariyetal-oksipital kanallarda alfa aktivitesini arttırdığını göstermiştir. Ayrıca, uzun süreli hafıza performansını arttıran deneklerde, iki taraflı somatosensöriyel uyaran kullanıldığında, frontal kanallarda alfa aktivitesinde önemli bir artış saptanmıştır. Bu çalışma, iki taraflı uyarımın salınımsal beyin aktivitesinin modifikasyonu ile uzun süreli bellek performansını değiştirebileceğini ortaya koymaktadır.

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Zuhal Ormanoğlu, "PERCEPTUAL SPAN IN TURKISH READING: A STUDY ON PARAFOVEAL INFORMATION INTAKE" konulu tezini, 07 Eylül 2017 tarihinde saat 14:00'da A-108 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Algılama aralığı, bir sabitlemede (fixation) toplanabilecek işlevsel bilginin alındığı görsel bölgeye verilen isimdir. Bu tezde Türkçe okuyucularının algılama aralığı araştırılmıştır. Rayner (1975) İngilizce okuyucuları için algılama aralığını sağa doğru 14-15 karakter, sola doğru 3-4 karakter olarak belirlemiştir. Ancak dilin karakteristikleri algılama aralığının boyutu üzerinde etkili olmaktadır. Türkçenin sığ ortografiye sahip ve yapışkan (agglutinative) bir dil olması, okuyucuları üzerinde kolaylaştırıcı etkiler yapabilir. Bakışa bağlı hareket eden pencere paradigması kullanılan deneyde (N=48), paragrafın tamamının gösterildiği durum ile beş farklı pencere boyutu karşılaştırılmıştır (bakışın sağına doğru 7, 11, 15, 19 ve 23 karakter açılan pencereler). Doğal okuma koşullarını canlandırmak amacıyla, katılımcılara tek cümleler yerine paragraflar okutulmuştur. İlk sonuçlar birinci bakış süresi, bakış süresi, içeri regresyon sayısı, dışarı regresyon sayısı ölçütlerinde bütün paragraf durumu ile diğer beş pencere durumu arasında önemli bir farklılığa işaret etmektedir. Okuma oranında ciddi bir farklılık gözlenmemiştir. Bu durum, parafoveal kısıtlamanın Türkçe okuyucular üzerinde farklı etkiler yapabileceğini, bu nedenle, Türkçedeki algılama aralığının daha geniş bir açıdan ele alınması gerektiğini göstermektedir.

Bilişsel Bilimler EABD Yüksek Lisans Programı öğrencisi Mustafa Akkuşçu, "CHANGE BLINDNESS AND ITS INVESTIGATION ON SOCIAL COOPERATION CONDITIONS." konulu tezini, 06 Eylül 2017 tarihinde saat 15:30'da A-212 no.lu toplantı salonunda savunacaktır.

Tez Özeti : Değişim Körlüğü, resimlere yapılan değişikliklerin fark edilemediği bilişsel bir acziyettir. Bu fenomenin literatürde ortaya konulan pek çok çeşidi vardır. Bunlardan biri, bu tezin de odak noktası olan, şematik olarak alakasız olan değişikliklerin şematik olarak alakalı olanlardan daha hızlı ve verimli fark edildiği şematik-tutarlılık durumudur. Bununla birlikte, sosyal bilişsellik literatüründe, bazı bilişsel görevlerin işbirliği içinde yapıldığında daha farklı etkilere yol açtığına dair çok sayıda kanıt bulunmaktadır. Bizim bu tezdeki amacımız, başkalarıyla olan etkileşimimizin bilişsel sistemimizi nasıl etkilediğini gözlemlemektir. Bu amaçla, şematik tutarlılık kapsamındaki değişim körlüğünü ilk olarak bireysel düzeyde, daha sonra da rekabet ve işbirliği bağlamındaki sosyal düzeyde test edeceğiz.